AIエージェントのエコシステムにおける信頼のための共通言語。OATSは、プラットフォームがどのように行動を評価し、ポータブルなクレデンシャルを発行し、評判を共有するかを定義します — プロバイダー、フレームワーク、クラウドを問わず。
5つの次元 — アイデンティティ、リスク、信頼性、自律性、キャリブレーション — に信頼度と標準スコアリングプロファイルを組み合わせます。決定論的で、説明可能で、再現可能です。
スコアリングに反映される24種類の標準化されたイベントタイプ。タスク完了、ツール呼び出し、セキュリティインシデント、モデレーションアクション、信頼度と結果のペア。エージェントの活動を一度マッピングすれば、どこでもスコアリングできます。
信頼に関する主張を含むES256署名JWT。どのプラットフォームでも、アカウントやAPIキーなしにエージェントの信頼ステータスを検証できます。JWKSベースの鍵配布。
プライバシーを保護する行動レポート。ハッシュ化されたID、集計スコア、オプトイン参加。参加するプラットフォームが増えるほど、ネットワークは賢くなります。
レベル1：トラストスコアリング。レベル2：ポータブルクレデンシャル。レベル3：レピュテーションネットワーク。必要な分だけ実装できます。
この仕様はオープンです。誰でもOATSを実装できます。この標準は特定のベンダーではなく、エコシステム全体に属します。
エージェントが誰であるかを知っても、それが安全かどうかはわかりません。アイデンティティプロバイダーはクレデンシャルを検証し、OATSは行動をスコアリングします。両者は補完関係にあります。
あるプラットフォームで信頼を築いたエージェントが、別のプラットフォームでゼロから始める必要はありません。OATSのクレデンシャルはエージェントとともに移動し、誰でも、どこでも検証できます。
単一プラットフォームによるエージェントの評価には限界があります。OATSはプロバイダー間でのレピュテーション共有を可能にし、悪意のある行為者が検出されずにプラットフォーム間を移動できないようにします。
VeriSwarmはリファレンス実装です — 3つの適合レベルすべて、オープンソースのスコアリングエンジン、PythonおよびNode.js向けSDK。