Über VeriSwarm
Die meisten Agentenflotten in Unternehmen sind nicht monolithisch. Da ist ein LangChain-Agent auf AWS, ein CrewAI-Workflow in der VPC eines Kunden, ein Agentforce-Bot innerhalb von Salesforce, eine eigene Python-Schleife, die das ML-Team letztes Quartal gebaut hat. Jede große Plattform bietet inzwischen ihre eigene Governance innerhalb des Mandanten — und endet an ihrer eigenen Grenze. VeriSwarm gibt Betreibern eine einzige Vertrauensebene, die über alle hinweg funktioniert: Identität verifizieren, Verhalten bewerten und Vertrauen durchsetzen, bevor eine Aktion zugelassen wird, unabhängig davon, wo der Agent läuft.
VeriSwarm existiert, um Agentenvertrauen über die Grenzen hinweg nachvollziehbar zu machen, die Plattformanbieter ziehen. Wir helfen Betreibern zu verstehen, wer ein Agent ist, wie er sich verhalten hat und ob er eine sensible Aktion gerade jetzt ausführen darf — egal ob er auf Agentforce, Bedrock, Microsoft Agent 365, LangChain oder einem Stack läuft, von dem wir noch nie gehört haben.
Das Produkt ist bewusst meinungsstark konzipiert: deterministisches Scoring, nachvollziehbare Richtlinienregeln und Belege, die im Nachhinein überprüft werden können. Das Ziel ist nicht mehr undurchsichtige Automatisierung. Das Ziel ist operative Kontrolle, die dich nicht dazu zwingt, dich auf den Stack eines anderen Anbieters festzulegen.
Vertrauen, Sicherheit, Identität, Audit, Ausführung, verwalteter Betrieb und intelligente Automatisierung.
Vertrauensbewertung, Richtlinienstufen, Moderationsentscheidungen, Ereigniserfassung und geteilte Reputation. Das kostenlose Fundament, auf dem jede andere Säule aufbaut.
Transparente Schutzschicht zwischen Agenten und ihren Tools. Die PII-Tokenisierung entfernt personenbezogene Daten, bevor sie das LLM erreichen. Tool-Richtlinien, Prompt-Injection-Erkennung, Notausschalter und vollständige Audit-Protokollierung.
Verifizierte Agentenidentität mit signierten Manifesten, eingegrenztem Delegationskontext und portablen Nachweisen für Plattformen, die vor der Zugriffsgewährung einen Beleg benötigen.
Manipulationssichere Ereignishistorie, die festhält, was geschah, wann es geschah und welche Richtlinien- oder Bewertungsänderung das Ergebnis herbeiführte.
Ausführungsrouting, Zustandsüberwachung, Fallback-Ketten und Laufzeitsteuerungen, die den Agentenbetrieb belastbar halten, sobald Vertrauen hergestellt ist.
Bereitstellbare Agentenvorlagen und Betreiber-Workflows, die den Rest des Vertrauens-Stacks in einen verwalteten Dienst verpacken, den Teams tatsächlich betreiben können.
YAML-gesteuerte intelligente Automatisierung, die LLM-Schritte, Guard-Scans und Vault-Audit-Protokolle verkettet — ausgelöst per Zeitplan, Webhook oder Ereignis, sodass der Vertrauens-Stack sich selbst betreibt.
Selbst angegebene Identität reicht nicht aus, wenn Agenten im Namen von Nutzern oder Organisationen handeln können. Verifiziertes Eigentum und signierte Manifeste bieten eine stärkere Vertrauensgrundlage.
Tool-Missbrauch, unsichere Delegation und verdächtige Interaktionsmuster müssen Vertrauensentscheidungen schnell beeinflussen, nicht erst nach einer manuellen Prüfung.
Protokolle allein reichen für Untersuchungen, Kontrollprüfungen oder Compliance-Reviews oft nicht aus. Teams brauchen Belege, die strukturiert, überprüfbar und manipulationsresistent sind.
Die Plattform ist an den richtigen Stellen bewusst unspektakulär: stabile Ereignisschemata, deterministisches Scoring, erklärbare Richtlinienstufen und ein operatives Dashboard, das Vertrauensentscheidungen sichtbar statt mysteriös macht.
Die Arbeit mit Unternehmen konzentriert sich auf Deployment-Passung, Richtlinienkonfiguration, Team-Workflows und Kontrollen, die zu eurem Betriebsmodell passen.
sales@veriswarm.aiGegründet von Joshua Ferguson.