Su VeriSwarm
La maggior parte delle flotte di agenti aziendali non è monolitica. C'è un agente LangChain su AWS, un workflow CrewAI nel VPC di un cliente, un bot Agentforce dentro Salesforce, un ciclo Python personalizzato costruito dal team ML lo scorso trimestre. Ogni grande piattaforma offre ormai una propria governance interna al tenant — e si ferma al proprio confine. VeriSwarm offre agli operatori un unico piano di fiducia che funziona su tutte queste piattaforme: verificare l'identità, valutare il comportamento e far rispettare la fiducia prima che un'azione sia consentita, indipendentemente da dove vive l'agente.
VeriSwarm esiste per rendere leggibile la fiducia negli agenti attraverso i confini tracciati dai fornitori di piattaforme. Aiutiamo gli operatori a capire chi è un agente, come si è comportato e se dovrebbe essere autorizzato a compiere un'azione sensibile in questo momento — che viva su Agentforce, Bedrock, Microsoft Agent 365, LangChain o uno stack di cui non abbiamo mai sentito parlare.
Il prodotto è deliberatamente schierato: punteggio deterministico, regole di policy tracciabili ed evidenze che possono essere riesaminate a posteriori. L'obiettivo non è più automazione opaca. L'obiettivo è un controllo operativo che non ti obblighi a standardizzarti sullo stack di qualcun altro.
Fiducia, sicurezza, identità, audit, esecuzione, operazioni gestite e automazione intelligente.
Punteggio di fiducia, livelli di policy, decisioni di moderazione, ingestione di eventi e reputazione condivisa. La base gratuita su cui si costruisce ogni altro pilastro.
Barriera trasparente tra gli agenti e i loro strumenti. La tokenizzazione dei dati personali (PII) rimuove i dati personali prima che raggiungano l'LLM. Policy sugli strumenti, rilevamento di prompt injection, interruttore di emergenza e registrazione di audit completa.
Identità dell'agente verificata con manifesti firmati, contesto di delega delimitato e credenziali portabili per le piattaforme che necessitano di una prova prima di concedere l'accesso.
Cronologia degli eventi a prova di manomissione che conserva cosa è successo, quando è successo e quale policy o cambiamento di punteggio ha determinato l'esito.
Instradamento dell'esecuzione, monitoraggio dello stato, catene di fallback e controlli a runtime che mantengono resilienti le operazioni degli agenti una volta stabilita la fiducia.
Modelli di agenti distribuibili e flussi di lavoro per operatori che confezionano il resto dello stack di fiducia in un servizio gestito che i team possono davvero eseguire.
Automazione intelligente basata su YAML che concatena passaggi LLM, scansioni Guard e log di audit Vault, attivata da pianificazione, webhook o evento, in modo che lo stack di fiducia si esegua da solo.
L'identità autodichiarata non è sufficiente quando gli agenti possono agire per conto di utenti o organizzazioni. La proprietà verificata e i manifesti firmati offrono una base di fiducia più solida.
L'uso improprio degli strumenti, la delega non sicura e i pattern di interazione sospetti devono influenzare rapidamente le decisioni di fiducia, non solo dopo una revisione manuale.
I log da soli sono spesso insufficienti per le indagini, i test dei controlli o le revisioni di conformità. I team hanno bisogno di evidenze strutturate, verificabili e difficili da manomettere.
La piattaforma è intenzionalmente sobria nei punti giusti: schemi di eventi stabili, punteggio deterministico, livelli di policy spiegabili e una dashboard operativa che rende le decisioni di fiducia visibili invece che misteriose.
Il lavoro enterprise si concentra sull'adattamento del deployment, sulla configurazione delle policy, sui flussi di lavoro del team e sui controlli che corrispondono al tuo modello operativo.
sales@veriswarm.aiFondata da Joshua Ferguson.