Sobre a VeriSwarm
A maioria das frotas de agentes empresariais não é monolítica. Há um agente LangChain na AWS, um workflow CrewAI na VPC de um cliente, um bot Agentforce dentro do Salesforce, um loop Python personalizado que o time de ML construiu no último trimestre. Toda grande plataforma agora oferece sua própria governança dentro do tenant — e para na sua própria fronteira. A VeriSwarm oferece aos operadores um único plano de confiança que funciona em todas elas: verificar identidade, pontuar comportamento e aplicar confiança antes que uma ação seja permitida, independentemente de onde o agente vive.
A VeriSwarm existe para tornar a confiança dos agentes legível através das fronteiras que os fornecedores de plataformas traçam. Ajudamos operadores a entender quem é um agente, como ele se comportou e se ele deve ter permissão para executar uma ação sensível agora — esteja ele na Agentforce, Bedrock, Microsoft Agent 365, LangChain, ou uma stack que nunca ouvimos falar.
O produto tem uma postura deliberada por design: pontuação determinística, regras de política rastreáveis e evidências que podem ser revisadas posteriormente. O objetivo não é mais automação opaca. O objetivo é controle operacional que não exige que você padronize sua operação na stack de outra empresa.
Confiança, segurança, identidade, auditoria, execução, operações gerenciadas e automação inteligente.
Pontuação de confiança, níveis de política, decisões de moderação, ingestão de eventos e reputação compartilhada. A base do nível gratuito sobre a qual todo outro pilar se constrói.
Barreira transparente entre os agentes e suas ferramentas. A tokenização de PII remove dados pessoais antes que cheguem ao LLM. Políticas de ferramentas, detecção de prompt injection, kill switch e registro de auditoria completo.
Identidade de agente verificada com manifestos assinados, contexto de delegação com escopo definido e credenciais portáteis para plataformas que precisam de prova antes de conceder acesso.
Histórico de eventos à prova de adulteração que preserva o que aconteceu, quando aconteceu e qual política ou mudança de pontuação motivou o resultado.
Roteamento de execução, monitoramento de saúde, cadeias de fallback e controles em tempo de execução que mantêm as operações do agente resilientes depois que a confiança é estabelecida.
Modelos de agentes implantáveis e workflows de operador que empacotam o restante da stack de confiança em um serviço gerenciado que os times conseguem realmente operar.
Automação inteligente orientada por YAML que encadeia etapas de LLM, varreduras do Guard e trilhas de auditoria do Vault — acionada por agendamento, webhook ou evento, para que a stack de confiança funcione sozinha.
A identidade autodeclarada não é suficiente quando agentes podem agir em nome de usuários ou organizações. Propriedade verificada e manifestos assinados oferecem uma base de confiança mais forte.
Uso indevido de ferramentas, delegação insegura e padrões de interação suspeitos precisam afetar decisões de confiança rapidamente, não apenas após uma revisão manual.
Logs sozinhos costumam ser insuficientes para investigações, testes de controles ou revisões de compliance. Os times precisam de evidências estruturadas, revisáveis e difíceis de adulterar.
A plataforma é intencionalmente discreta nos lugares certos: esquemas de eventos estáveis, pontuação determinística, níveis de política explicáveis e um painel operacional que torna as decisões de confiança visíveis em vez de misteriosas.
O trabalho enterprise foca no ajuste da implantação, configuração de políticas, workflows de time e controles que combinam com seu modelo operacional.
sales@veriswarm.aiFundada por Joshua Ferguson.