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Sobre VeriSwarm

Infraestructura de confianza para agentes de IA: cada framework, cada modelo, cada nube.

La mayoría de las flotas de agentes empresariales no son monolíticas. Hay un agente de LangChain en AWS, un flujo de trabajo de CrewAI en la VPC de un cliente, un bot de Agentforce dentro de Salesforce, un bucle personalizado en Python que el equipo de ML construyó el trimestre pasado. Cada plataforma importante ahora ofrece su propia gobernanza dentro del tenant, y se detiene en su propio límite. VeriSwarm ofrece a los operadores un único plano de confianza que funciona en todas ellas: verificar la identidad, puntuar el comportamiento y hacer cumplir la confianza antes de permitir una acción, sin importar dónde viva el agente.

Nuestra misión

VeriSwarm existe para hacer legible la confianza en los agentes a través de los límites que trazan los proveedores de plataformas. Ayudamos a los operadores a entender quién es un agente, cómo se ha comportado y si debe permitírsele realizar una acción sensible en este momento, ya viva en Agentforce, Bedrock, Microsoft Agent 365, LangChain o una pila que nunca hayamos visto.

El producto tiene una postura deliberada: puntuación determinista, reglas de política trazables y evidencia que puede revisarse después de los hechos. El objetivo no es más automatización opaca. El objetivo es control operativo que no te obligue a estandarizarte con la pila de otra empresa.

Por qué los equipos usan VeriSwarm

  • Puntuación deterministaSeñales ponderadas con resultados explicables.
  • Cumplimiento de políticasDecisiones simples de permitir, revisar o denegar para sistemas externos.
  • Identidad portátilCredenciales firmadas y contexto de capacidades que los agentes pueden presentar en otros lugares.
  • AuditabilidadEvidencia de eventos encadenada por hash para revisión de incidentes y flujos de cumplimiento.
  • Integración prácticaAPI, MCP e interfaz operativa sin requisitos pesados de infraestructura.

Siete pilares

Confianza, seguridad, identidad, auditoría, ejecución, operaciones gestionadas e automatización inteligente.

Gate

Puntuación de confianza, niveles de política, decisiones de moderación, ingestión de eventos y reputación compartida. La base de nivel gratuito sobre la que se construyen los demás pilares.

Guard

Barrera transparente entre los agentes y sus herramientas. La tokenización de PII elimina los datos personales antes de que lleguen al LLM. Políticas de herramientas, detección de inyección de prompts, interruptor de emergencia y registro de auditoría completo.

Passport

Identidad de agente verificada con manifiestos firmados, contexto de delegación con alcance definido y credenciales portátiles para plataformas que necesitan prueba antes de conceder acceso.

Vault

Historial de eventos a prueba de manipulaciones que conserva qué ocurrió, cuándo ocurrió y qué política o cambio de puntuación provocó el resultado.

Cortex

Enrutamiento de ejecución, seguimiento de estado, cadenas de respaldo y controles en tiempo de ejecución que mantienen resilientes las operaciones del agente una vez establecida la confianza.

Fleet

Plantillas de agentes desplegables y flujos de trabajo de operador que empaquetan el resto de la pila de confianza en un servicio gestionado que los equipos realmente pueden operar.

Workflows

Automatización inteligente basada en YAML que encadena pasos de LLM, análisis de Guard y registros de auditoría de Vault, activada por horario, webhook o evento, para que la pila de confianza se ejecute sola.

Los problemas que resolvemos

Confianza en la identidad

La identidad autodeclarada no es suficiente cuando los agentes pueden actuar en nombre de usuarios u organizaciones. La propiedad verificada y los manifiestos firmados ofrecen una base de confianza más sólida.

Riesgo de comportamiento

El uso indebido de herramientas, la delegación insegura y los patrones de interacción sospechosos deben afectar a las decisiones de confianza rápidamente, no solo después de una revisión manual.

Cumplimiento normativo

Los registros por sí solos suelen ser insuficientes para investigaciones, pruebas de controles o revisiones de cumplimiento. Los equipos necesitan evidencia estructurada, revisable y difícil de manipular.

Diseñado para la integridad técnica

La plataforma es intencionadamente aburrida en los lugares correctos: esquemas de eventos estables, puntuación determinista, niveles de política explicables y un panel operativo que hace visibles las decisiones de confianza en lugar de misteriosas.

Explorar la documentaciónPanel de controlSDK en GitHub

Contacto

¿Preguntas sobre integración, planes empresariales o asociaciones?

support@veriswarm.ai

Empresas

El trabajo empresarial se centra en el ajuste del despliegue, la configuración de políticas, los flujos de trabajo del equipo y los controles que se adaptan a tu modelo operativo.

sales@veriswarm.ai

Fundada por Joshua Ferguson.